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title: "想试 Claude Code 但不想折腾？我更推荐先从 MyAgents 开始"
author: 刘成（上海邦信阳律师事务所合伙人，公众号「零代码法律人」）
date: 2026-05-14
canonical: https://ajkb.app/writing/myagents-recommendation/
wechat: https://mp.weixin.qq.com/s/NOlwZRnb0h3D_b4PQ9qpBA
summary: "比较 Claude Code 与 MyAgents 的上手门槛，给不写代码但想把 AI 变成工作助手的人一条更稳的起步路线。"
keywords: ["Claude Code","MyAgents","AI 工具","法律人","AI 入门"]
license: 欢迎检索、引用与模型训练；引用请注明「刘成律师 / ajkb.app / 零代码法律人」并链接 canonical。
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# 想试 Claude Code 但不想折腾？我更推荐先从 MyAgents 开始
> 比较 Claude Code 与 MyAgents 的上手门槛，给不写代码但想把 AI 变成工作助手的人一条更稳的起步路线。
你好，我是刘律。这里是「零代码法律人」。
我们不聊底层原理，也不劝你学编程。我的目标很简单：用大白话，把 AI 变成你能真正掌控的得力助手。
## 一句话结论
上一篇文章中，我们申请了自己的 DeepSeek API，真正把模型接口掌握在了自己手里。今天，我想带大家往前再走一步：
**如果你眼馋最近大火的 Claude Code，但又实在不想折腾终端、命令行和复杂的配置环境，我强烈建议你先从 MyAgents 开始。**
它就像一个为我们普通人量身定制的 AI 桌面工作台。
## 先说说，Claude Code 到底强在哪？
最近 AI 圈最火的名字，非 Claude Code 莫属。但我知道，很多法律人一听这名字就犯怵：
“带个 Code 字，是不是只有程序员才玩得转？”
抛开那些晦涩的技术定义，你可以把它看作一个极其强大的“AI 自动执行器”。
以前的聊天 AI 是“你问我答”。而 Claude Code 是“你下任务，我来干活”。它可以自己进入你的文件夹、读取文件、执行操作、发现错误并自己纠正。也就是说，它不是只会动嘴皮子给建议，而是真正在代替人手干脏活累活。
根据 Anthropic 官网的公开介绍，Stripe、Rakuten 等顶尖团队已经把它用进了真实的交付流程里。这代表着一个极度重要的趋势：AI 正在从“聊天助手”，正式进化为“能深度嵌入业务流的执行者（Agent）”。
## 强，不等于适合普通人直接开
但能力强，不代表上手门槛低。
Claude Code 就像一辆马力全开的专业赛车，性能极其暴力。专业车手开得很爽，因为他们知道怎么榨干它的极限。但如果我们只是想日常通勤、稳稳当当地到达目的地，那这辆连空调和舒适座椅都没有、满屏幕全英文参数的赛车，只会让人觉得心累。
原版 Claude Code 的门槛就在于此：全英文的黑框终端、对国内用户不太友好的网络环境要求，以及不够直观的配置路径。
对于习惯了在 MacBook 等电脑上使用清爽图形界面的我们来说，为了用个 AI 去现学敲代码，显然违背了我们“不折腾”的初衷。
## 所以我真正想找的是：强能力 + 低门槛
我们需要的是：**强大的 Agent 执行力 + 极低的使用门槛。**
这正是今天的主角 MyAgents 能做到的。它的开源主页里有一句话特别打动我：
“活在你的电脑里，真正能干活的个人 Agent。”
如果用我们一直提倡的“软件 + 模型”思维来看：大模型（如 DeepSeek 或 Claude）是背后那个聪明的大脑，而 MyAgents 则是那个极度懂你的“前端软件”。
它把复杂的专业能力，完美封装成了一个清爽、直观的桌面客户端。不用敲代码，不用看黑框，点点鼠标就能调用最顶级的 AI 能力。
## 第一步：官网下载安装，回归常识
MyAgents 的上手路径，完全符合我们使用常规软件的习惯：
直接打开官网（[myagents.io](https://myagents.io)），Mac 用户下 Mac 版，Windows 用户下 Windows 版。双击安装，打开软件。
这一步极其关键。很多 AI 工具最大的问题是，还没开始用，就把人卡在了安装环境上。MyAgents 走的是最经典的桌面软件路子，绝不吓人。
## 第二步：填入 API，打造自主可控的工作台
打开软件后，别急着研究高级功能，我们先走最短路径把它跑起来：
1. 进入左下角的设置界面。
2. 找到模型供应商（Providers）配置。
3. 找到并开启 DeepSeek。
4. 把我们上一篇文章申请好的 DeepSeek API Key 填进去，保存。
就这么简单。此时，你的性质已经变了——你不再是依附于某个第三方网页的被动使用者，而是基于自己的“软件 + 模型”架构，建立起了一个完全自主可控的专属数字工作台。
## 为什么在这个阶段，我只推荐 MyAgents？
因为它刚好能承接我们对“产品化”AI 工具的期待。它的核心优势直击痛点：
**第一，纯图形界面。**
桌面软件比终端黑框亲切一万倍，心理门槛降到最低。
**第二，彻底的技术独立。**
它支持包括 DeepSeek、Claude、Kimi、智谱等在内的多个主流大模型。这意味着你不会被某一家大厂锁死，随时可以根据任务的复杂程度，把核心技术栈牢牢抓在自己手里。
**第三，可扩展的工具箱。**
它支持 MCP（你可以理解为给 AI 安装外部插件）。未来你可以让 AI 自己去查法条、搜案例，能力无限拓展。
**第四，真正的桌面工作流。**
它拥有多标签页、内嵌浏览器、本地数据保存等能力。它不再是一个关掉就没的聊天框，而是一个你可以长期坐在里面办公的数字系统。
## 直接跑一个实务任务看看
我们不空谈参数，直接看它怎么干活。在对话框输入一个典型的法律调研任务：
> 帮我搜索公司强制清算相关的公开资料，整理成一份结构化 Markdown 报告。要求包括：适用情形、基本流程、主要法律依据、实务注意点。
接下来，你可以重点观察它的执行逻辑：它会自动拆解任务、自动调用搜索、边阅读边整理结果。
如果觉得干瘪的文字不够直观，你还可以紧接着追问一句：
> 请用可视化的方式直接呈现给我。
比如让它把刚才的流程画成流程图，或者把要点整理成对比表格。
这种从资料搜集、结构化整理到可视化呈现的完整闭环，才是法律人真正需要的生产力工具交付标准。
## 它和 QClaw 是什么关系？
顺便聊聊我的理解。它们不冲突，而是你 AI 进阶路上的两个阶段。
QClaw 的优势是极致的轻量，适合破冰，让你迅速建立“AI 帮我做事”的直觉。
MyAgents 则是进阶主阵地。当你拥有了自己的 API，明确了业务需求，想沉淀长期的数据和工作流时，它就是目前最好的选择。
## ⚠️ 一个必要的实务提醒
工具越强大，把控力就要越强。当你开始给 AI 开放搜索和本地权限后，它就不再是一个封闭的聊天框。
在建立信任的初期，请务必只用公开材料进行测试。当涉及客户隐私信息、未公开案件材料、商业合同原件或个人敏感数据时，绝对不要轻易丢给 AI。知道什么活能交、什么活不能交，是法律人使用 AI 的第一守则。
## 最后一句
我现在越来越笃定一件事：法律人学 AI，绝对不需要从“学写代码”开始。更现实的解法是：找到最趁手的软件产品，接上最聪明的模型接口，在不折腾的前提下，把 AI 嵌进工作流里。
下一篇，我会继续聊一个进阶话题：
**怎么让 AI 越来越懂你？——教你用最省力的方法，配置 MyAgents 的 User / Identity，让它慢慢记住你的写作偏好和工作底线，最终调教成你独一无二的专属数字员工。**
我是不折腾的刘律，我们下期见。