「感想日更004」深度用 AI 这条路，注定有点孤独
TL;DR · 一句话Karpathy 说大家对 AI 的认知是个越收越尖的漏斗，律所里也差不多：用过最顶尖工具的往往只有个位数。越往上走，能同频的人越少，认定了就去做。
前几天刷到 Karpathy 发的一条帖子，几百万人看过。
他算了一笔粗账，说大家对 AI 的认知，已经不是两拨人各说各话，而是一个越收越尖的漏斗：全世界大约四分之三的人，几乎没碰过大模型；十几二十亿人用免费版查查东西、写写东西，用完觉得也就那样；能看着 agent 从一句话做完一个大项目的，大概两千万人；再往上，摸得到还没公开的最强模型的，全世界大约五千人。
他自己也说，这是随手估的数。
但我看完第一反应是：律所里，差不多也是这个比例。
01 · 律所里也有一个漏斗
就我这段时间接触下来，大概能分成四层。
最上面一层，用过 Claude Code、Codex 这种目前最顶尖的工具和模型。一家所里，往往只有个位数。
往下一层，用过 WorkBuddy 这类腾讯正在大力推的软件，知道 DeepSeek、GLM、KIMI、混元这些模型的名字，也知道 skill 是什么，用过一些。但这一层里很多人不太会自己做 skill，看到别人发的就直接下载，或者直接调现成的专家库。
再往下，用免费的网页版聊天机器人，把它当成百度的升级版，查个东西。
最下面，压根不用。知道有这么个东西，但不愿意试。
02 · 停在下面的人，各有各的顾虑
这些人我聊过不少，顾虑大概就这几种。
一种是怕。要不要脱敏？会不会泄露客户信息？出了事会不会算到自己头上？
一种是觉得不好用。AI 写出来的东西还得改，与其让它改，不如自己写。
一种是反着用。自己先写完，再让 AI 帮着挑挑毛病。这也算一种用法。
还有一种是怕幻觉。觉得 AI 会编，核查要花大量精力，算下来不划算，还不如自己写。
这些顾虑，我都理解。
但我高强度用下来，觉得说到底，是没用到量。token 用到位了，这些问题就都不是问题了。
老话说，实践出真知。得用。
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03 · 昨天听到的一句话
昨天汇报工作的时候，听到一句话，我记到现在：
这条路注定是孤独的 你认定的事情就去做
我挺有感触的。
深度用和浅度用的人，其实很难同频。你说 agent 一晚上跑完了什么，对方听着像天方夜谭；对方说 AI 写的东西不能用，你也知道他是真这么觉得的。
这是漏斗的另一面：越往上走，能聊到一块的人越少。
04 · 认定了，就去做
所以我想，就不用去管那么多了。
每个人有自己的想法，不用去改变谁。自己持续学，跟上这一波变化的节奏就行。
也没必要焦虑。现在还是一个新时代刚开头，后面还有很长的时间，离「现在不用就会被淘汰」还远着。眼下的 AI，确实要花很大精力、跨过不小的门槛，才能用好。等技术再往前走走，到了像手机一样人人都在用的那天，大家那时候再用，也完全来得及。
至于我，已经认定的事，就先走着。
越往上走 能同频的人越少 认定了就去做
你现在在漏斗的哪一层？
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