· 原载于微信公众号「零代码法律人」 · 总阅读 563

QClaw 用顺手后,我建议你先申请一个自己的 DeepSeek API

不聊底层原理,不劝你学编程。 你好,这里是「零代码法律人」。我是一个不想折腾技术、只想用大白话和自然语言把 AI 变成得力助手的法律人。 每天分享一点不用学就能上手的 AI 实操指南。


一句话结论

如果第一篇讲的 QClaw,是让你先零门槛感受到“AI 已经能帮我干活了”;那么今天这篇,我最想帮你解决下一步进阶:

我强烈建议你去申请一个自己的 DeepSeek API。

第一步:简单解释一下,什么是 API?

“API”听起来是个非常硬核的技术名词。

但为了方便咱们非技术人理解,你可以简单粗暴地画个等号:

API = 背后的大模型。

我们平时用的 AI,其实分为两层:

  1. 外壳:软件
  2. 大脑:模型

QClaw 这类工具,它本身只是一个“软件壳子”,负责给你提供一个好看的聊天界面或者好用的操作面板,它自己是不会思考的。

必须是“软件 + 模型”,才能变成一个真正能干活的 AI。

目前的行业常规是:软件大都是免费给你用的,但调用背后的模型,也就是 API,是按用量收费的。这个用量就是 token,官方名称叫 词元

那为什么 QClaw 现在能让你免费用大模型?

因为它是腾讯出的,财大气粗。前期为了抢占市场、培养用户习惯,也可能是为了推广自家的模型,所以现阶段给出了每天免费赠送积分的补贴政策。

这时候肯定有平时关注科技新闻的同行要问了:

“DeepSeek 不是宣布开源了吗?既然开源,怎么它的 API 还要收费?”

这里大家要先建立一个认知:

开源 ≠ 免费用。

具体就不展开了,大家可以持续关注我,以后咱们专门开一期大白话讲透。

第二步:为什么要自己申请一个 API?

很多朋友现在用 QClaw 用得很爽,因为它目前每天都赠送免费的积分。

但这恰恰是一个隐患:平台免费送积分的政策,随时可能变化甚至取消。

万一哪天平台不送了,或者突然涨价了,难道我们好不容易建立起来的 AI 工作流就停了吗?

这时候,拥有自己 API 的价值就彻底体现出来了:

  1. 抵御不确定性:即便工具的免费额度没了,只要你手里捏着自己的 DeepSeek API,工作流就永远不会断。
  2. 掌握主动权:API 是你个人的“智力资产”。不管是 QClaw,还是你以后想换到 MyAgents 等其他更强大的工作台,你都能无缝切换。

简单理解就是:

免费的午餐随时会没,但只要把模型接口掌握在自己手里,我们就永远有备无患。

第三步:极简申请路径,照着点就行

我们直接看图操作。不用管那些技术术语,就按最短的几步走。

先在 QClaw 里点击下方的 Auto 按钮,选择自定义大模型。

图注:选择自定义大模型

然后按图示选择 深度求索 - DeepSeek V4 Flash,再点击前往官网获取。

图注:选择 DeepSeek V4 Flash

接下来会跳到 DeepSeek 开放平台。注册一下账号,然后点击创建 API Key

之后系统会弹出一段代码,直接点击复制,一定要保存下来。

图注:创建 API Key

这里一定要记住:

Key 只会完整展示一次,复制以后先保存好。

如果你后面没保存、弄丢了,也没关系,再去官网重新申请一个就行。

原来弄一个自己的 API,真的没有想象中那么难。

第四步:把自己的“大脑”装进 QClaw

拿到 Key 之后,这串字符其实就是一把专属钥匙。

只有把它插进工具里,它才会变成你工作流的一部分。

我们回到第一篇推荐的 QClaw 里,把它配上。

把刚才复制的 Key 直接粘贴进去。

图注:填入 API Key

然后跟 QClaw 打个招呼。

图注:配置成功

这样就配置好啦,是不是很简单。

保存好这个 Key,以后会一直要用到。 如果丢了,没保存,也没关系,去官网重新申请一个就行了。

只要配置成功,你就完成了非常重要的一次跨越:

你不再是只能“吃平台大锅饭”的用户,而是开始用自己花钱买的模型来驱动工具了。

第五步:跑个小任务,看看账单到底长啥样

消除对 API 成本的恐惧,最好的办法就是亲自跑一次任务。

我们用刚配好的 QClaw 跑一个法律人最常见的轻量任务:

让它去搜一组公开资料,并整理成一份简短的 Markdown 格式小报告。

这次我测试了一个跟上篇文章使用默认模型时一样的问题。

图注:同题测试

结果又快又好,明显有提升。

给大家看一下上一篇文章用默认模型跑的结果。

QClaw 里面默认配置了多种国产模型,在每日 800 积分范围内都是免费使用的。大家感兴趣的也可以自己试试,不一样的模型跑出来的结果明显不一样。

跑完之后,我们回到 DeepSeek 的控制台,看看这次任务到底花了多少钱。

图注:实际花费 7 分钱

坦白说,我第一次去看后台账单的时候是吃惊的。

我原本以为这种连着搜索带总结的复杂任务,怎么也得花个几毛钱,结果跑完一看:

只用了 7 分钱。

这种高度可控的安全感,才是我们追求的真正效率。

最后聊一句:DeepSeek 为什么最近这么火?

我觉得它火,最核心的原因其实就是:

彻底的自主可控。

这几年,我们在尖端技术上被“卡脖子”的新闻大家都看麻了。

但 DeepSeek 蹚出了一条极其硬核的路:它彻底摆脱了对英伟达高端算力芯片的依赖,最新的模型直接在咱们国产的华为昇腾算力芯片上完成了深度的适配和运行。

为了做到这一点,工程师甚至重写了核心代码。

这不仅仅是技术上的突破,更是一次产业底气的宣告:

中国 AI 已经跨越到了“用自己的芯片定义自己的游戏规则”的阶段。

对于我们法律人来说,把工作流建立在这样一个底层算力纯国产、接口随时掌握在自己手里的地基上,天然就多了一层最踏实的安全感。

结语

上一篇文章,我们解决的是:

先试起来,感受到 AI 的用处。

今天这篇文章,我们解决的是:

居安思危,把最核心的接口权掌握在自己手里。

只要完成了这一步,后面不管你是继续用 QClaw,还是转战更专业的桌面端工作台,你都会游刃有余。

下一篇,我会继续和你聊聊:

如果你想试试更厉害的 AI 软件,我为什么更推荐你换成 MyAgents?

我们下期见。