DeepSeek + 元典 + 案件看板，律师办案的工作台凑齐了
2026年7月26日 10:30
好 物 分 享
DeepSeek + 元典 + 案件看板
律师办案的工作台凑齐了
大模型一块钱办一个案，数据库每月白用，工具免费开源
文 / 不折腾的刘律
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01 三件事凑齐了
元典宣布每月长期赠送 3500 积分，覆盖 95% 的用户免费使用。
看到这个消息的时候，我脑子里第一个反应不是“哦元典真大方”，而是——好了，最后一块拼图补上了。
律师用 AI 办案，说到底就三件事：
一个足够聪明、足够便宜的大模型，帮你拆解任务、分析案情、生成文书。
一个专业的法律数据库，帮你检索法规和案例，让 AI 不瞎编。
一个顺手的工具把这些串起来，变成你的日常工作流。
DeepSeek、元典、案件看板。三件事凑齐了。
02 DeepSeek：分析一个案件不到一块钱
我的案件看板用 DeepSeek 做推理引擎。
流程是这样的：你把案件文件夹拖进来，App 自动调用云端 OCR 服务（MinerU 和 PaddleOCR）把材料识别成文本，然后大模型通读全部文档，自动抽取案号、法院、当事人、案由、关键日期，生成一份完整的案件分析报告。
分析一个案件，几毛钱。写一份材料，也是几毛钱。一个案件从进件到出报告，撑死不到一块钱。
DeepSeek 的 API 是按量计费的，用多少付多少。对独立执业、案件量不大的律师来说，一个月可能也就花个十几二十块。
03 元典：数据库这块也不用花钱了
之前写过一篇专门讲这事。元典每月 3500 免费积分，大约能做 700 次关键词检索或 233 次语义检索。
我的案件看板接了元典的接口。在执行案件里点“查被执行人”，它自动走 14 个元典端点——工商画像、失信、限消、被执行案件、股权冻结、对外投资、法院公告……全部拉回来，再让 DeepSeek 出一份风险提示报告。
一个有两个被执行人的案件，32 个 API 调用加一次大模型，60 到 90 秒，出一份一两千字的报告。这种事以前要律师助理搞半天。
3500 积分对正常办案强度来说用不完。省着点的话，一个案件也就小几百分。
04 案件看板：把这些串起来的那个工具
案件看板是我自己写的，从 5 月份到现在，更新了大几十个版本，目前是 0.4.16。
它干的事很简单：把你散在文件夹里的案件材料，变成一张可视化的看板。打开 App 一眼看清——这个案件现在到哪一步了，关键信息是什么，有没有马上要到期的日子。
打开 App 一眼看清：这个案件现在到哪一步了。
核心能力：
案件全局抽取——所有文档丢进去，DeepSeek 通读全案，自动填好所有字段，你不用手动录入一个字。
执行案件深查——自动查被执行人的工商、涉诉、财产线索，出风险报告，还能一键深挖关联公司。
到期提醒——保全续封、上诉期、调解还款期，自动算好放在首页，快到期的红色高亮，不会错过。
文书导出——案件分析报告可以一键导出 HTML 或 Word，直接拿去用。
法律工具箱——律师费、诉讼费、利息、天数计算、数字大写，办案常用的计算全在里面。
05 说句大实话
我不想拉踩别的产品。但元典这个政策出来之后，我确实觉得市面上很多法律 AI 产品的核心优势在消失。
之前它们的护城河是什么？自己的数据库。你想检索法规案例，得用我的产品，得付我的订阅费。
但现在数据库这层已经被元典用 MCP 的方式开放出来了，而且对绝大多数人免费。大模型这层，DeepSeek 便宜到可以忽略不计。
律师办案用 AI，说穿了就是：一个调大模型拆任务的工具，一个检索法规案例的接口，再加上几个符合自己工作习惯的技能。这些东西现在都可以用免费的方案组合出来。
06 关于这个项目
案件看板目前全国有 100 多位法律人在每天使用。
这一两个月，不断有律师朋友加我好友说好用、说感谢。说实话每次收到这种消息我都挺开心的，也是我继续维护的最大动力。
这个项目目前我仍然保持一到两天更新一版的节奏，高强度迭代。为了维护它，我每个月花一千多块订阅模型套餐用于开发调试。做出来的东西，给大家免费用。
最近几天我在做一件大事——整体重构，推倒重来。具体原因和里面的故事，后面单独写一篇聊。我感觉自己走过了普通人 vibe coding 的各个阶段，有很多心路历程值得分享。
工具免费，代码开源，数据在你自己手里。
07 下载和链接
案件看板完全免费，支持 macOS 和 Windows。
官网：ajkb.app
免费下载：lawtools.top
开源仓库：github.com/leo123-tto/case-board
有问题可以在公众号后台留言，或者加我好友聊。
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