Kimi K3 很好,但入门我劝你先用 DeepSeek(下)
K3 好在交付和打包好的数据库,代价是额度和订阅价;但入门我推荐 DeepSeek:够用、最便宜、门槛最低、不用订阅。顺带讲订阅制五小时额度这把双刃剑,以及两条路各适合谁。
从律师真实工作流里挑出来的工具、组合与使用方法:先讲适用场景,再讲边界。
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接着《别费劲建本地知识库了》往下说:以前反对自建知识库,是因为清洗、索引、维护的工程量太大,现在这些活 AI 自己干了。看到好文章别再收藏,直接转发给微信里的 AI,它自己读、自己入库、自己升成 wiki。
用 Folia、即览与 AGI Bar 三个免费工具,解决电脑和手机上 Markdown 文件的阅读、预览与导出问题。
把 DeepSeek、元典法律数据库与案件看板串成律师办案工作台:模型、专业检索和案件材料各做自己最擅长的部分。
真实用下来的通用 AI、编程助手和法律垂类工具选择,附我的选择哲学:不追热点,只讲实测。
一块录音卡片如何降低记录门槛:把临时想法、办案沟通和素材沉淀下来,再在需要时整理成可用内容。
Wind AIFin Market 开放 API 后,非诉律师可以先用 1000 积分验证金融数据接入 AI 工作流的可用性。
基于一个月的使用体验,讨论律师为何不应继续用通用聊天工具代替专业法律工作与可核验的检索。
从语音输入、转写到润色,介绍如何降低记录与起草门槛,让想法和工作内容先被快速留下来。
只会聊天不够:把 Skill、检索与法律数据库接进 AI 工作流,才能让法律人获得可追溯的专业信息能力。
在让 AI 执行任务前,先把角色、常见工作、授权范围和表达偏好说清楚,让它在边界内更懂你。
比较 Claude Code 与 MyAgents 的上手门槛,给不写代码但想把 AI 变成工作助手的人一条更稳的起步路线。
面向不想折腾技术的法律人,解释为什么在把 AI 用顺手后,应当申请并管理自己的模型 API。
不聊底层原理、不敲代码,给法律人一条从自然语言开始把 AI 用进日常工作的入门路径。